基于BP神经网络的高速公路团雾预测研究

高速公路团雾天气对交通和人们生命造成很大危害,因此对高速公路团雾的预测十分必要。本文通过采集高速公路部分站点的风向、风速、温度、相对湿度、气压和能见度六个指标作为样本,建立BP神经网络模型预测团雾的产生。通过matlab软件对样本数据进行仿真分析,采用Trainlm训练函数误差仅为0.02%。结果表明,该方法可以应用于高速公路团雾的预测。