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基于时间序列模型的ST上市公司财务困境预警研究 被引量:1

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摘要 目前,经济发展形势发生重大变化,企业因陷入财务困境面临经营危机乃至破产清算的风险大大增加。本文构建融合ARTXP算法与ARIMA算法的时间序列预测模型对26家ST公司开展实证研究,结果发现:融合了两类算法的时序预测模型对影响ST公司财务困境程度的关键财务指标具有良好的预测效果。
作者 王秋玮
机构地区 浙江工业大学
出处 《现代营销(下)》 2017年第5期133-133,共1页 Marketing Management Review
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参考文献2

二级参考文献17

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共引文献9

同被引文献5

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