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在高校网络运维管理系统中数据挖掘技术的应用
被引量:
5
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摘要
除了被规范化知识外的网络运维还有非常多没有被挖掘的知识和许多未知的方式方法,当前的网络运维系统,不能够非常便捷和全面的运维服务积存的数据进行整合分类,缺乏对网络运维技术多元化发展,不利于提升整体网络服务质量,运用数据挖掘技术并结合运维系统能很好的满足需求。本文在数据挖掘技术的原理进行了分析,并就数据挖掘技术在高校网络运维管理系统中的运用提出了几点看法。
作者
周雪
机构地区
苏州工艺美术职业技术学院
出处
《通讯世界》
2017年第12期90-91,共2页
Telecom World
关键词
高校网络运维管理系统
数据挖掘技术
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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李伟军,廖志芳.
数据挖掘技术在高校网络教务管理系统中的应用[J]
.现代计算机,2011,17(20):66-69.
被引量:2
2
邹星.
数据挖掘技术在高校教务管理中的应用研究[J]
.决策探索,2015,0(22):67-67.
被引量:3
3
潘锋.
浅谈数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[J]
.重庆科技学院学报(社会科学版),2008(4):100-101.
被引量:9
二级参考文献
8
1
彭玉青,张红梅,何华,顾军华.
数据挖掘技术及其在教学中的应用[J]
.河北科技大学学报,2001,22(4):21-24.
被引量:41
2
张震,胡学钢,张亚萍.
数据挖掘在高校课堂教学质量评价体系中的应用[J]
.电脑开发与应用,2007,20(2):41-42.
被引量:17
3
Efrem G.Mallach. Decision Support and Data Warehouse Systems. McGraw-Hill. Companies,Inc,2000.
4
Eyal Aronoff. Oracle 8 Advanced Tuning & Administration. McGraw-Hill Companies. Inc, 2000.
5
Michael Abbey. Oracle 8i A Beginner's Guide. McGraw-Hill Companies,Inc, 2000.
6
W.H.Inmon, Ken Rudin. Data Warehouse Performance. John Wiley & Sons, Inc,1999.
7
范明 等.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
8
李明.
浙江师大教务管理信息系统的一种实施方案[J]
.杭州电子工业学院学报,2001,21(2):15-17.
被引量:4
共引文献
11
1
陈小莉,刁永锋.
数据挖掘在教学管理中的应用研究[J]
.中国医学教育技术,2010,24(2):165-168.
被引量:5
2
王丹.
数据挖掘在高职院校教学管理中的应用[J]
.广东技术师范学院学报,2010,31(9):58-60.
被引量:3
3
杜俊,王丹.
应用数据挖掘技术优化高职院校教学管理[J]
.黄冈职业技术学院学报,2010,12(6):68-70.
被引量:1
4
袁小玲,李瑞.
数据挖掘技术在高职院校学生成绩管理中的应用分析与探究[J]
.电子测试,2014,25(7):78-79.
被引量:5
5
廖忠明.
结合B/S与C/S模式的高校教务管理系统研究及设计[J]
.无线互联科技,2014,11(11):58-58.
6
于玲玲.
数据挖掘技术在独立学院教务管理中的应用[J]
.电脑知识与技术,2009,0(12X):10493-10495.
被引量:2
7
邓怀勇.
网络环境下高职院校学生信息素养的培养[J]
.电子技术与软件工程,2016(16):257-258.
被引量:1
8
赵凯威.
数据挖掘技术在高校教务管理中的应用研究[J]
.中国管理信息化,2018,21(4):123-124.
被引量:9
9
孙胜耀,聂利颖.
基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理[J]
.电脑知识与技术,2011,7(8X):5823-5825.
被引量:3
10
李芳.
数据挖掘在学生成绩管理中的应用[J]
.电脑知识与技术(过刊),2016,22(8X):7-9.
被引量:1
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14
1
皇甫大鹏,王兴建,田小萍.
北京师范大学 校园宿舍无线网设计选型与规划[J]
.中国教育网络,2016(2):60-62.
被引量:3
2
高坡,张冰.
数据挖掘关联规则算法研究[J]
.信息系统工程,2016,0(3):29-29.
被引量:2
3
李子木,王继龙.
清华大学 校园无线网建设七点思考[J]
.中国教育网络,2016(9):57-58.
被引量:3
4
周丽平,周芳,薛晓亚,刘园园.
基于元数据管理的可扩展数据仓库系统设计[J]
.科技创新与应用,2017,7(6):96-97.
被引量:1
5
向艳,郑强,牟星亮.
浙江大学 高校网络运维的综合防护之道[J]
.中国教育网络,2017(11):61-63.
被引量:7
6
国悦婷,刘磊,张星.
基于Apriori算法的时序关联关系数据挖掘装置的实现[J]
.计算机与数字工程,2018,46(2):260-263.
被引量:12
7
叶涛,昝风彪.
高校网络管理运维中实体命名系统设计与实践[J]
.实验室研究与探索,2018,37(1):113-117.
被引量:2
8
张棪,曹健.
面向大数据分析的决策树算法[J]
.计算机科学,2016,43(S1):374-379 383.
被引量:93
9
刘彦汝.
互联网背景下的高校学生公寓管理信息化手段解析[J]
.中国管理信息化,2018,21(9):145-148.
被引量:4
10
梁宏.
一种基于高校的网络运维管理系统设计[J]
.电脑知识与技术(过刊),2017,23(6X):72-73.
被引量:3
引证文献
5
1
赵世龙.
网络运维数据分析中的数据挖掘应用初探[J]
.中国新通信,2018,20(13):96-97.
被引量:3
2
赵文,霍旭轮.
数据挖掘技术在高校网络运维管理中的应用研究[J]
.电脑与电信,2018(7):64-67.
被引量:2
3
赵伟.
高校学生公寓网络建设及管理的研究[J]
.无线互联科技,2019,16(23):30-31.
被引量:1
4
孔令峰.
高校学生宿舍定时断网的相关探索[J]
.常州信息职业技术学院学报,2020,19(5):33-35.
5
蔡虎.
高校计算机网络运维与发展趋势探析[J]
.计算机产品与流通,2019,0(10):210-210.
被引量:5
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11
1
李斌.
浅谈网络运维面临的困境以及优化举措[J]
.计算机产品与流通,2020,0(7):32-32.
2
杨秦利.
高校计算机网络运维与发展趋势探析[J]
.网络安全技术与应用,2020(3):76-77.
被引量:5
3
戴晨昱.
浅谈电信集团网络运维管理信息系统设计方案[J]
.科学与信息化,2019,0(29):164-165.
被引量:1
4
王东岳.
网络运维数据分析中的数据挖掘应用研究[J]
.数码世界,2019,0(11):89-89.
被引量:1
5
戴晨昱.
数据挖掘技术在电信网络规划中的应用探讨[J]
.科学与信息化,2019,0(30):2-3.
6
韩琳.
计算机网络运维及安全管理设计[J]
.电子技术与软件工程,2019,0(23):198-199.
被引量:5
7
李明达.
计算机网络发展趋势研究分析与探讨[J]
.电脑编程技巧与维护,2020(6):163-164.
8
朱玉付.
信息网络运维管理问题及对策分析[J]
.科学与信息化,2020(16):167-167.
9
孔令峰.
高校学生宿舍定时断网的相关探索[J]
.常州信息职业技术学院学报,2020,19(5):33-35.
10
刘梦荞,王敬忠,夏明昕,房鹏,邓洁.
网络运维数据分析中的数据挖掘应用[J]
.电子技术与软件工程,2020(18):184-185.
1
海康威视中标乌鲁木齐高新区平安城市治安防控PPP项目[J]
.智能建筑,2017(5):22-22.
2
王钰,朱琳.
浅析网络信息的安全管理[J]
.科技视界,2016(1):99-99.
被引量:1
3
王伟.
高效使用电脑,提高工作效率[J]
.盐业与化工,2012,41(8):45-46.
4
赵新,于滨,唐素珍,曹殿雪.
自动化运维工具SaltStack的研究与自动化运维平台建设[J]
.信息通信技术,2017,11(1):73-77.
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柳艳丽,高也,卞真付,许贺.
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.中国科技成果,2017,0(10):38-40.
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.农业开发与装备,2017(5):53-53.
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