期刊文献+

基于城市实景影像的车道线检测方法研究 被引量:1

Study on Lane City Real Image Detection Method Based on
下载PDF
导出
摘要 城市道路车道线检测和跟踪已经成为智能辅助驾驶的核心技术和热点研究领域。为了更好地实现该项技术,完成自动化检测系统,本文通过分析多种算法,提出了Sobel算子和Hough变换相结合的方式提取道路线。经验证,该方法能准确识别出感兴趣区域内的道路线,满足文中提取道路线的要求。 Urban road lane detection and tracking has become the core technology and hot research area.In order to realize the technology and complete the automatic detection system,this paper analyzes a variety of algorithms,and proposes a combination of Sobel operator and Hough transform to extract the road route.After verification,the method can accurately identify the road route in the region of interest,and can meet the requirements of this paper.
作者 孙家阔 刘扬
出处 《城市勘测》 2017年第3期124-127,共4页 Urban Geotechnical Investigation & Surveying
基金 北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201504032) 北京市教委科研计划项目(KM201410016008) 北京市委组织部优秀人才培养资助项目(2012D005017000001)
关键词 道路识别与检测 SOBEL算子 HOUGH 感兴趣区域 road recognition and detection sobel operator hough region of interest
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献47

共引文献66

同被引文献15

引证文献1

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部