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电力系统短期负荷预测
被引量:
1
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摘要
文章是一个研究多重变量之间的关联程度的问题,通过利用多项式回归方程拟合的思想,偏最小二乘回归法、线性回归和曲线拟合的方法建立了电力系统短期负荷预测的模型。模型考虑了数据相对于时间的变化情况、数据之间存在的相互影响关系,对未来的电力系统短期负荷情况进行了合理的预测。
作者
董林
葛悦琴
钱圳冰
机构地区
南京邮电大学
出处
《中国市场》
2017年第16期194-195,共2页
China Market
关键词
偏最小二乘回归
时间序列分析
拉格朗日乘子法
自回归滑动平均
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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中国市场
2017年 第16期
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