积分图CFAR应用研究
摘要
本文对积分图在常规雷达检测中的应用进行了研究,对比分析了不同方式实现的二维CFAR的计算性能,并提出了进一步改进积分图CFAR性能的方法。
出处
《电子技术与软件工程》
2017年第13期72-73,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
二级参考文献19
-
1姜斌,黎湘,王宏强,郭桂蓉.近海岸复合杂波建模及其统计特性研究[J].系统工程与电子技术,2006,28(2):221-223. 被引量：10
-
2Gan Rongbing,Wang Jianguo.Distribution-based CFAR detectors in SAR images[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2006,17(4):717-721. 被引量：2
-
3Novak L M,Owirka G J,Brower W S. The automatic tar get-recognition system in SAIP[J].Lincoln Laboratory Journal,1997,(2):187-202.
-
4Smith M E,Varshney P K. Intelligent CFAR processor based on data variability[J].{H}IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,2000,(3):837-847.
-
5Han Y I,Kim T. Performance of excision GO-CFAR detectors in nonhomogeneous environments[J].IEE Proceedings Radar Sonar and Navigation,1996,(2):105-112.
-
6Gandhi P P,Kassam S A. Analysis of CFAR processors in nonhomogeneous background[J].{H}IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1988,(4):427-445.
-
7Gao G,Liu L,Zhao L J. An adaptive and fast CFAR al gorithm based on automatic censoring for target detection in high-resolution SAR images[J].{H}IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2009,(6):1685-1697.
-
8Frery A C,Muller H J,Yanasse C C F. A model for ex tremely heterogeneous clutter[J].{H}IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1997,(3):648-659.
-
9Sangston K J,Gini F,Greco M S. Coherent radar target detection in heavy-tailed compound-Gaussian clutter[J].{H}IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,2012,(1):64-76.
-
10Farshchian M,Posner F. The Pareto distribution for low gra zing angle and high resolution X-band sea clutter[A].2010.789-793.
共引文献8
-
1黄勇,杨德运,乔赛,慕振国.高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J].吉林大学学报（工学版）,2018,48(6):1904-1909. 被引量：1
-
2张宇,王晓燕.低空目标的多级图像投影检测方法[J].计算机应用,2014,34(11):3332-3335. 被引量：1
-
3张颢,孟祥伟,李德胜,刘磊.基于局部窗口K分布的快速舰船检测算法[J].计算机应用,2016,36(3):859-863. 被引量：1
-
4陈金勇,王敏,高峰,孙康,许妙忠.基于图像流的近实时遥感图像在线目标检测方法[J].国外电子测量技术,2018,37(8):72-76. 被引量：3
-
5曲长文,刘晨,周强,李智,李健伟.基于CNN的SAR图像舰船目标检测算法[J].火力与指挥控制,2019,44(1):40-44. 被引量：3
-
6周龙,韦素媛,崔忠马,房嘉奇,杨小婷,杨龙.基于深度学习的复杂背景雷达图像多目标检测[J].系统工程与电子技术,2019,41(6):1258-1264. 被引量：17
-
7柯青青,李润生,胡庆,牛朝阳,刘伟.基于YOLOv3深度卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别[J].信息工程大学学报,2020,21(5):526-533. 被引量：3
-
8易重辉,张建伟,钱江.基于SSD的低空监视雷达目标检测[J].湖南城市学院学报（自然科学版）,2021,30(2):55-59.
-
1刘化轩.基于Haar-like特征的LED固晶目标识别定位方法[J].工业控制计算机,2017,30(5):101-102.
-
2余容,李光强,尹健.微博文本挖掘研究综述[J].情报探索,2017(5):97-103. 被引量：5
-
3袁婷,刘晟,刘雅君.测量软件坐标系的建立和应用[J].微型机与应用,2017,36(12):80-83. 被引量：1
-
4刘宇,陈胜.医学图像分割方法综述[J].电子科技,2017,30(8):169-172. 被引量：19
