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多分类器在长串手写数字识别中的实验 被引量:2

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摘要 在互联网+时代,随着智能设备的普及,手工录入账单、成绩等手写数据将逐渐被机器自动录入代替。本文采用多种分类方法对长串手写数字的识别进行了实验研究,实验结果表明,集成分类器的识别准确率高于单一分类器。
出处 《电子技术与软件工程》 2017年第13期96-98,共3页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 2016年度广东省重大科研项目--特色创新项目(自然科学)(项目编号:2016KTSCX178) 2016年度广东省科技计划项目(堆叠式可重构的自适应物联网系统的关键技术研究)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献17

  • 1谢光毅,钟义信.神经网络用于手写体数字识别[J].模式识别与人工智能,1994,7(4):334-337. 被引量:8
  • 2朱学芳.手写数字识别实验系统的研究[J].南京大学学报(自然科学版),1996,32(1):36-42. 被引量:3
  • 3TOTH D, AACH T. Improved minimum distance classification with Gaussian outlier detection for industrial inspection[A]. Italy, 11th International Conference on Image Analysis and Processing Palermo[C],2001. 584-588.
  • 4CAMPBELL J. Digital Image Classification Geography 4354 - Remote Sensing[EB/OL]. http://cegis.cgit.vt.edu/userwebs/mdougher/Webfiles/Classification_report.pdf.
  • 5JAIN AK, ROBERT P W DUIN, MAO J. Statistical Pattern Recognition: A Review[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2000,22(1):4-37.
  • 6BLAKE CL, MERZ CJ. UCI repository of machine learning databases[DB/OL]. University of California, Irvine, Dept. of Information and Computer Sciences. http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html,1996.
  • 7Chen J Q,Jiang J P.New method to train a BP network and their application.International Joint Conference on Neural Networks,1999,3.
  • 8朱小波.基于神经网络的手写体数字识别分析与研究[D]:[武汉科技大学硕士学位论文].
  • 9张捷.手写数字识别的研究与应用[D]:[西安建筑科技大学硕士学位论文].
  • 10Chien-cheng,Tang Yun-ching.To improve the training time of BP neural networks.Info-tech and Info-net,2001 International Conferences on,2001,3:473- 479.

共引文献183

同被引文献19

引证文献2

二级引证文献13

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