摘要
为了提高油价预测的精度,文章运用主成分分析(PCA)的方法对初始数据进行预处理,同时将小波分析与BP神经网络结合构建小波神经网络(WNN),由此得到PCA-WNN预测模型。数值实验的结果表明,相比于传统BP模型和PCA-BP模型,PCA-WNN模型的预测精度更高,稳定性更好,泛化能力更强,是一种更出众的油价预测方法。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第12期85-88,共4页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(资71203055)
国家自然科学基金重点项目(71433003)
中央高校基本科研业务费专项金资助项目(2012B04314)
