基于决策树的住房租赁价格微观影响因素研究——以北京市为例

随着我国经济水平飞速增长,城市间人口流动日益频繁,房屋租赁市场日趋繁荣,房屋的租金也受到越来越多的关注。而由于互联网的发展,房东与租户通常会在网络上发布并获取信息,因此租房网站中包含丰富的租房信息。文章利用网络爬虫技术从租房网站收集了北京市各区域共计三千余条租房信息,并将住房租赁价格作为被解释变量,并选择6个微观因素作为解释变量,基于特征价格理论建立决策树模型,分析影响租房价格的关键因素,并为住房租赁价格定价及预测提供新的思路。