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基于三层模型的机器学习建模工具设计与实现 被引量:2

Design and Realization of Modeling Tool of Machine Learning Based on Three-layer Model
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摘要 机器学习和数据挖掘任务作为一种解决模糊规划和凸优化问题的实际工程技术,近年来依托互联网、大数据等领域的发展逐渐为人们所熟知。针对现行机器学习软件系统所存在的问题,提出一种三层式的加壳软件模型的建模的的方法,并以此实现了一个轻量化的通用机器学习建模平台。 In recent years, relying on the development of the Internet and big data, machine learning and data mining, as practical engineering technologies to solve fuzzy programming and convex optimization, have been gradually known by the public. Concerning these problems existing in machine learning soft- ware system, this article proposes a three-layer software protection model to implement lightweight univer- sal modeling platform for machine learning.
作者 雷凡 李艳梅
出处 《航空计算技术》 2017年第3期98-101,共4页 Aeronautical Computing Technique
基金 四川省教育厅自然科学重点项目资助(14ZA0123) 西华师范大学创新团队项目资助(438048)
关键词 数据挖掘 机器学习 分层模型 建模工具 data mining machine learning hierarchical model modeling tool
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献97

  • 1彭玉青,张红梅,何华,顾军华.数据挖掘技术及其在教学中的应用[J].河北科技大学学报,2001,22(4):21-24. 被引量:41
  • 2林建勤.基于Web的数据挖掘应用模式研究[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2004,22(3):92-96. 被引量:10
  • 3刘林东,印鉴.Web挖掘在考试系统中应用[J].计算机应用研究,2005,22(2):150-151. 被引量:13
  • 4Big data. Nature, 2008, 455(7209): 1-136.
  • 5Dealing with data. Science,2011,331(6018): 639-806.
  • 6Holland J. Emergence: From Chaos to Order. RedwoodCity,California: Addison-Wesley? 1997.
  • 7Anthony J G Hey. The Fourth Paradigm: Data-intensiveScientific Discovery. Microsoft Research, 2009.
  • 8Phan X H, Nguyen L M,Horiguchi S. Learning to classifyshort and sparse text Web with hidden topics from large-scale data collections//Proceedings of the 17th InternationalConference on World Wide Web. Beijing, China,2008:91-100.
  • 9Sahami M, Heilman T D. A web-based kernel function formeasuring the similarity of short text snippets//Proceedingsof the 15th International Conference on World Wide Web.Edinburgh, Scotland, 2006: 377-386.
  • 10Efron M, Organisciak P,Fenlon K. Improving retrieval ofshort texts through document expansion//Proceedings of the35th International ACM SIGIR Conference on Research andDevelopment in Information Retrieval. Portland, OR, USA,2012: 911-920.

共引文献785

同被引文献36

引证文献2

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