边缘计算典型应用场景被引量：4

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摘要目边缘计算行业应用场景丰富,产业价值突出。一方面支撑行业商业模式创新,实现从产品向服务的价值延伸;另一方面支撑实现产品和服务的定制化与智能化。预测性维护、能效管理、智能制造是比较典型的行业应用场景，

机构地区边缘计算产业联盟

出处《自动化博览》 2017年第6期52-53,共2页 Automation Panorama1

关键词场景典型应用计算行业应用产业价值预测性维护商业模式智能制造

分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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2李文武,游文霞,王先培.电力系统信息安全研究综述[J].电力系统保护与控制,2011,39(10):140-147. 被引量：121
3刘东,陈云辉,黄玉辉,尤毅,于文鹏.主动配电网的分层能量管理与协调控制[J].中国电机工程学报,2014,34(31):5500-5506. 被引量：96
4席荣荣,云晓春,张永铮,郝志宇.一种改进的网络安全态势量化评估方法[J].计算机学报,2015,38(4):749-758. 被引量：68
5于浩,李鹏,王成山,丁承第,富晓鹏,俞悦,邢峰.基于状态变量分析的有源配电网电磁暂态仿真自动建模方法[J].电网技术,2015,39(6):1518-1524. 被引量：11
6蒲天骄,刘克文,陈乃仕,葛贤军,于建成,王丹,王伟.基于主动配电网的城市能源互联网体系架构及其关键技术[J].中国电机工程学报,2015,35(14):3511-3521. 被引量：124
7刘东,盛万兴,王云,陆一鸣,孙辰.电网信息物理系统的关键技术及其进展[J].中国电机工程学报,2015,35(14):3522-3531. 被引量：199
8刘涤尘,彭思成,廖清芬,唐飞,陈炜,陈懿.面向能源互联网的未来综合配电系统形态展望[J].电网技术,2015,39(11):3023-3034. 被引量：85
9蒲天骄,陈乃仕,王晓辉,葛贤军,李志宏,于建成.主动配电网多源协同优化调度架构分析及应用设计[J].电力系统自动化,2016,40(1):17-23. 被引量：79
10王云,刘东,陆一鸣.电网信息物理系统的混合系统建模方法研究[J].中国电机工程学报,2016,36(6):1464-1470. 被引量：52

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1陈振宇.基于边缘计算的电梯健康状态监管系统研究[J].工程机械文摘,2024(1):70-73.
2马原野,韦莎,史扬,陈李昊,张欣.边缘计算及其标准化工作探索[J].信息技术与标准化,2017(9):29-32. 被引量：6
3龚钢军,罗安琴,陈志敏,栾敬钊,安晓楠,王雪蓓,苏畅,文亚凤.基于边缘计算的主动配电网信息物理系统[J].电网技术,2018,42(10):3128-3135. 被引量：77
4周俊杰.基于大数据和边缘计算的智慧交通系统应用研究[J].计算机应用文摘,2022,38(18):38-40. 被引量：2

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1陈思,吴秋新,龚钢军,孙跃,魏沛芳,刘韧.基于边云智能协同的配电网信息物理系统[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2020,35(1):95-100. 被引量：4
2许鹏,包武,王鹏.基于Arduino数据采集的电力装备生产线监测系统设计[J].北京工业职业技术学院学报,2018,17(1):47-54.
3郭玉华,贾宝军,侯乐,程筱彪,徐雷.基于RSD的边缘数据中心构建方法研究[J].信息通信技术,2018,12(5):16-21. 被引量：1
4刘权莹,李俊娥,倪明,吴亦贝,王宇,张婕,罗剑波.电网信息物理系统态势感知:现状与研究构想[J].电力系统自动化,2019,43(19):9-23. 被引量：30
5张勇军,刘斯亮,江金群,羿应棋,李钦豪.低压智能配电网技术研究综述[J].广东电力,2019,32(1):1-12. 被引量：92
6聂谋荣.OMA DM协议在物联网中的应用探析[J].科学与信息化,2019,0(12):32-32.
7张卫红,陈小龙,万顺,朱亚飞,许强,蒋晔.基于边缘计算的分布式配电故障处理系统[J].供用电,2019,36(9):28-33. 被引量：28
8罗耀满,钟其柱.基于MEC的VoLTE视频质量实时保障方法[J].电信快报（网络与通信）,2019(7):10-12. 被引量：1
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1大数据分析系统国家工程实验室成立[J].科学家,2017,5(6).
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