期刊文献+

基于遗传算法的直线内啮合齿轮泵参数优化 被引量:1

Optimization of Geometric Parameters of the Straight Conjugate Internal Gear Pump Based on GA
下载PDF
导出
摘要 基于齿轮泵的流量脉动率的计算公式是个多参数函数,无法用一般的函数解法求出函数值为最小时的参数最优解。文中针对直线内啮合齿轮泵的几何参数推出了新的流量脉动率公式。基于此公式引入遗传算法优化其几何参数,以齿轮泵的流量脉动率为目标函数,齿轮泵的模数、齿数、齿形半角、齿顶高系数4个参数为设计变量,在满足函数最小值的条件下求出可行解。 The formula based on the gear pump flow pulsation rate is a multi - parameter function, which can-not get the optimal solution of parameters by the general function method. The paper introduces a new flow pulsationrate formula for the geometric parameters for the straight conjugate internal gear pump. The genetic algorithm is intro-duced to optimize the geometrical parameters with the gear pump flow pulsation rate as the objective function, and thenumber of modules, the number of teeth, the toothed half - width and the addendum coefficient as variables, thus ob-taining a feasible solution that meets the condition in minimum.
出处 《电子科技》 2017年第6期39-42,共4页 Electronic Science and Technology
关键词 流量脉动率 最优解 设计变量 遗传算法 flow pulsation rate optimal solution design variables GA
  • 相关文献

参考文献13

二级参考文献125

共引文献137

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部