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广义虚拟经济视角下中国汽车制造业创新效率研究 被引量:1

Research on the Innovation Efficiency of China's Automobile Industry from the Perspective of Generalized Virtual Economy
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摘要 将汽车制造业研发创新活动纳入广义虚拟经济系统,基于制造业2008-2014年的面板数据,运用DEA方法实证研究中国汽车制造业的创新效率。研究发现:汽车制造业的广义虚拟经济研发创新效率低于制造业整体水平,处于28个制造业细分行业的中等位置;仅仅考虑专利为创新产出而不考虑发明专利为创新产出会高估汽车制造业的创新效率。 Bring the R&D activities of automotive industry into the system of generalized virtual economic, this paper empirically studies the innovation efficiency of China's auto industry by using DEA method, based on the panel data of manufacturing industry from 2008 to 2014.The results shows that: the innovation ef- ficiency of auto industry within generalized virtual economy is lower than that of manufacturing, and it is in the middle position of 28 sub-sectors; only consider the patent innovation as output without considering the invention patent innovation as output will overestimate the innovation efficiency of automobile industry.
作者 凌丹 张艳萍 LING Dan ZHANGYan-ping(School of Economics, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, Chin)
出处 《广义虚拟经济研究》 2017年第2期13-20,共8页 Research on the Generalized Virtual Economy
基金 广义虚拟经济研究专项资助项目[项目编号:GX2015-1011(Y)] 湖北省政府智力成果采购重点资助项目[项目编号:HBZZ-2016-07] 江汉大学武汉研究院开发课题"基于开放条件下创新驱动的武汉汽车产业比较优势动态升级研究"(合同编号:20162h0085)
关键词 广义虚拟经济 汽车制造业 数据包络分析法 创新效率 generalized virtual economy, automobile industry, DEA method, innovation efficiency
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参考文献16

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共引文献451

引证文献1

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