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基于RGB和判别分析法的纸币面值识别
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1
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摘要
此文介绍了一种改进的纸币识别方法。通过分别采集采样纸币和待检测纸币的RGB三基色并将其参数化,然后将待识别纸币的参数化数据与采样纸币的参数化数据进行判别分析,将分析结果归类进预先整理的存储结果中,即可得到待检测纸币的面值。实验结果表明,此方法的正确率可达84.6%以上,是一种与传统方法相比更加快速有效的识别方法。
作者
施嘉佳
林少杰
陈志伟
机构地区
福建农林大学
出处
《科技风》
2017年第13期240-240,共1页
基金
福建省大学生创新创业训练计划项目"钱币智能分类--清点--整理一体机(项目编号:201510389065)"
关键词
RGB三基色
判别分析
纸币面值识别
分类号
S435.112.9 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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科技风
2017年 第13期
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