基于区间模糊数EA-GRD-TOPSIS法的医疗满意度综合评价模型研究

目的以基于区间直觉模糊数形式的多指标综合评价方案设计为视角,探索以EA(误差分析法)、GRD(灰色关联度)、TOPSIS(逼近理想解)法构建模型并验证其应用可行性。方法将属性值以区间模糊数表示,由均值矩阵、偏差矩阵计算灰色关联度区间数、可能度、排序数,以相对贴近度来排序或择优。以医疗满意度综合评价为算例演示实施过程。结果满意度偏好认识适用于区间模糊数表示;各部分均有相关理论支持,并可在excel软件中逐步实现。结论区间模糊数与EA、GRD和TOPSIS法结合,适于满意度等主观属性综合评价建模应用,也适用于卫生综合评价问题。