差评与追评对商品销量的影响研究

通过对100样商品2017年4月和5月间月销量差值、差评数和追评数进行多元线性回归分析,建立回归模型,并对模型和各因素进行方差分析,检验得出模型拟合效果非常好。用得到的模型对其他商品进行月销量预测,预测值与真实值的相对误差非常小,模型可靠。引入调节变量后发现,差评数及追评数对月销量的影响与引入前相同,可为网络销售商及消费者提供建议和参考。