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战场目标作战意图识别问题研究与展望 被引量:36

Research and Prospect of Battlefield Target Operational Intention Recognition
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摘要 对战场目标作战意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础.深度学习技术的迅速发展,为复杂战场态势时序特征提取提供了现实可行的解决方法,为研究战场目标作战意图识别提供了技术支持.概述了传统意图识别方法和基于深度学习的意图识别方法的研究现状,并对构建基于深度学习的意图识别模型方法进行了展望. The quick, accurate and automatic recognition of the operational intent of the battlefield target is prerequisite and basis for intelligent decision making. The rapid development of deep learning technology provides a practical and feasible solution for the extraction of complex battlefield timing features, and provides technical support for the study of battlefield target operational intent. This paper summarizes the research status of traditional intention recognition method and intention learning method based on deep learning, and prospects the construction of the method of intention recognition based on deep learning.
作者 姚庆锴 柳少军 贺筱媛 欧微 YAO Qing-Kai1 LIU Shao-Jun1 HE Xiao-Yuan1 Ou Wei1.
出处 《指挥与控制学报》 2017年第2期127-131,共5页 Journal of Command and Control
基金 国家自然科学基金(U1435218 61403401)资助~~
关键词 意图识别 态势理解 深度学习 intention recognition, situational comprehension, deep learning
分类号 E91 [军事]
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参考文献10

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同被引文献237

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