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大数据思维下的利率定价研究——以机器学习为视角的实证分析 被引量:10

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摘要 利率市场化有利于完善金融市场,但也使金融借贷面临更大的不确定性,利率定价过高或过低都会带来负面影响,从而给银行带来金融风险。大数据带来了新的思维方式,基于实际所采集到的商业银行数据,采用机器学习组合算法模型,构建既代表最新技术水平、又可实际落地的利率定价模型。研究表明,大数据可以最大限度地把握利率定价规律,对相当时期的利率变动能够精准地预测,符合新时期利率定价需求。
出处 《金融理论与实践》 北大核心 2017年第7期1-5,共5页 Financial Theory and Practice
基金 国家科技支撑项目"村镇金融服务关键技术及系统研发与示范"(2014BAL07B03)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献3

  • 1方匡南,《随机森林组合预测理论机器在金融中的应用》,厦门大学出版社,2012.
  • 2Kyoung- jaeKin (2003) . Financial time series forecasting using support vector machines. Neurocomputing, 55 : 307 - 319.
  • 3Freund Y, Iyer R, Schapirer R E, et al. (2003) , An efficient boosting algorithm for combining preferences. Journal of Machine Learning Research, 4 : 1 - 3.

共引文献11

同被引文献194

引证文献10

二级引证文献152

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