摘要
传感器测量数据的真实性,为冷水机组的安全运行和优化节能的提供了必要条件,但也经常发生传感器的测量故障。采用主元分析(Principal Component Analysis,PCA)方法,利用Q统计量进行传感器故障检测、诊断与数据修复研究,并以实际工程的冷水机组运行数据进行修复数据精度验证,结果良好。
The authenticity of the measured data of the sensor provides the necessary conditions for the safe operation of the chiller and the optimization of the energy saving,but the measurement of the sensor is also frequent.The main component analysis (PCA) method is used to analyze the sensor fault detection,diagnosis and data restoration with Q statistic, and the data of the chilled water unit is used to verify the accuracy of the data.
出处
《时代农机》
2017年第5期102-103,共2页
Times Agricultural Machinery
基金
2016年湖北省教育厅科学技术研究项目(B2016361)
武汉市科技局科技创新平台建设计划(2015061705011607)
武汉市教育科学"十三五"规划2016年度重点(专项)课题(课题批准号:2016A125)成果
2016年度武汉商学院校级教学研究项目(2016Y010)
关键词
冷水机组
传感器测量故障
主元分析
数据修复
chiller
sensor measurement failure
principal component analysis
data restoration