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阿里巴巴和京东个人信用评分体系差异性研究
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2
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摘要
互联网促进了消费增长,网购和电商日益普及,最知名的有阿里巴巴和京东,二者各自推出了基于不同考量因素的信用评分体系,包括消费者个人信用评分。本文对这两家电商平台的个人信用评分体系进行比较分析,旨在为促进我国个人征信发展提供参考。
作者
刘奕雄
机构地区
吉林大学商学院
出处
《金融经济(下半月)》
2017年第7期120-122,共3页
关键词
阿里巴巴
京东
信用评分
分类号
F832.33 [经济管理—金融学]
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叶纯青.
京东白条惹争议,信用消费波澜渐起[J]
.金融科技时代,2015,23(12):9-9.
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马春芬.
电商平台个人信用支付产品发展现状及监管建议[J]
.国际金融,2015(11):65-69.
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王斯坦,王屹.
我国互联网征信发展现状与征信体系构建[J]
.经济研究参考,2016(10):89-92.
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1
万俊人.
论市场经济的道德维度[J]
.中国社会科学,2000(2):4-13.
被引量:105
2
杨群华.
我国互联网金融的特殊风险及防范研究[J]
.金融科技时代,2013,21(7):100-103.
被引量:213
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侯婷艳,刘珊珊,陈华.
网络金融监管存在的问题及对策[J]
.中国财政,2014(2):70-71.
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马春芬.
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.国际金融,2015(11):65-69.
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1
陈小蕴.
大数据背景下B2C供应链金融信用风险控制研究[J]
.科技经济导刊,2019,0(32):192-192.
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2
马寅翔.
冒用电商平台个人信用支付产品的行为定性——以花呗为例的分析[J]
.法学,2016(9):137-149.
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3
刘军君,徐丽娜,祝国平.
“互联网+”时代的农村金融人才培养:需求、要素与路径[J]
.吉林广播电视大学学报,2016,0(11):42-43.
被引量:3
4
彭明旭,张俊飞,杨晓菁.
京东白条与蚂蚁花呗的风险比较和防范[J]
.财会研究,2016,0(12):74-76.
被引量:10
5
陆岷峰,张玉洁.
个人征信建设:推进个人成长链金融的支撑[J]
.金融理论与教学,2016(6):1-5.
6
张文博.
互联网金融与互联网金融征信体系的发展研究[J]
.现代管理科学,2017,5(10):75-77.
被引量:1
7
马小林.
商业银行社交金融发展思路与策略[J]
.征信,2017,35(6):86-88.
8
依绍华.
电商消费金融面临的问题及对策建议[J]
.河北学刊,2017,37(5):122-126.
被引量:5
9
李娜.
电商平台个人信用支付产品法律探析[J]
.嘉应学院学报,2017,35(6):45-49.
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10
蔡宁伟.
支付产品的主要类型与对标研究——基于信用卡、Apple Pay和微信支付、支付宝、百度钱包、京东白条等主要第三方支付产品的比较[J]
.上海立信会计金融学院学报,2017,29(4):25-40.
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方匡南,吴见彬,朱建平,谢邦昌.
信贷信息不对称下的信用卡信用风险研究[J]
.经济研究,2010,45(S1):97-107.
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2
李萌.
Logit模型在商业银行信用风险评估中的应用研究[J]
.管理科学,2005,18(2):33-38.
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3
庞素琳,巩吉璋.
C5.0分类算法及在银行个人信用评级中的应用[J]
.系统工程理论与实践,2009,29(12):94-104.
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4
姚潇,余乐安.
模糊近似支持向量机模型及其在信用风险评估中的应用[J]
.系统工程理论与实践,2012,32(3):549-554.
被引量:45
5
龙新庭,王晓华.
德国IPC公司微贷技术在我国经济欠发达地区的运用——以桂林辖区为例[J]
.区域金融研究,2013(10):68-71.
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何晓群,胡小宁.
个人信用评价影响因素决策分析[J]
.征信,2015,33(2):11-14.
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姜明辉,许佩,任潇,车凯.
个人信用评分模型的发展及优化算法分析[J]
.哈尔滨工业大学学报,2015,47(5):40-45.
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8
叶文辉.
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.新金融,2015,0(7):60-63.
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熊志斌.
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.数量经济技术经济研究,2016,33(1):142-155.
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连云靖,胡高福.
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.农村经济与科技,2016,27(17):281-283.
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2
1
梁子怡,王晶.
“互联网+”背景下个人信用计量与管理研究[J]
.大众投资指南,2019,0(2):73-73.
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周永圣,崔佳丽,周琳云,孙红霞,刘淑芹.
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.征信,2020,0(1):28-32.
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都珂珂,黄全生,张玥.
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.经营与管理,2021(1):166-172.
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张丽颖,杨若瑾.
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.金融监管研究,2022(6):46-59.
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韩海庭,吴晖,孙圣力,屈秀伟.
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.征信,2020(6):14-21.
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李焱文,王纯洁.
互联网贷款的个人信用风险评价方法研究[J]
.科技与金融,2020(7):74-79.
5
刘森,苏金梅.
中国家庭负债规模及债务偿还能力的研究[J]
.内蒙古统计,2020(2):19-23.
6
王晓晖,张亮,李俊清,孙玉翠,田捷,韩睿毅.
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.计算机科学,2020,47(S02):454-458.
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刘昌昊,王兴芬,庄文英.
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.今日科苑,2020(10):29-35.
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黄宝凤,祁婷婷.
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.征信,2021,39(7):51-57.
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陈莹.
基于SVM的非星级用户信用风险预测[J]
.电子元器件与信息技术,2021,5(4):89-90.
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.新金融,2021(9):51-56.
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.大数据,2017,3(3):94-102.
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赵德慧.
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.中国城市金融,2017,0(6):66-67.
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.东南传播,2017(5):118-120.
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金融经济(下半月)
2017年 第7期
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