多模式机器学习算法在游戏产品精准营销中的应用

提出一种利用非常有限的用户信息构建多个可用于机器学习的算法模型,然后再将各个模型的预测结果进行融合输出的方法,目标是在千万级用户的范围内快速甄别出一部分活跃度较高的潜在用户进行游戏产品的精准营销,从而提升游戏产品下载率和使用率。