大伙房水库水质预测中水文水质模型联合应用分析

水质是水库运行质量的重要参考标准,水质的检测项目包括水中所溶解的氧气含量、磷的含量、叶绿素a的含量以及水体透明度等,通过对这些指标的检测来评价水体的富营养化程度。文章使用了线性回归分析法,对参数进行了优化,并建立多种数学模型,利用现有的检测数据对大伙房水库的水质进行预测,并通过一些误差计算方式对预测的结果进行评价。根据预测结果与评价结果,自适应神经模糊推理数据预测模型对水质的预测效果要比多元化线性预测模型以及径向基神经预测模型要好,所以对大伙房水库的水质预测结果以自适应神经模糊推理数据预测模型的预测结果为参考标准。