基于AMESim设计探索功能的两种优化方法的对比

在AMESim提供的简单可视化的建模仿真环境下,建立1/4汽车主动悬挂模型。AMESim的两种优化方法对该系统进行仿真,实现对主悬挂的主要阻尼和sky hook阻尼的匹配设计。仿真结果表明,NLPQL具有较快的仿真速度,精确度较高;基因算法则需要更长的仿真时间,但是在代数为100时仿真结果优于NLPQL。