期刊文献+

用人工神经网络预测沥青路面材料的回弹模量 被引量:3

Prediction of resilient modulus of asphalt pavement material by artificial neural networks
下载PDF
导出
摘要 将人工神经网络应用于沥青路面材料的回弹模量的预测 ,提出了一种有效的预测方法 ,并构造了预测回弹模量的神经网络模型 .预测结果表明 ,该模型具有较高的预测精度 。 Artificial neural networks are used on resilient modulus of asphalt pavement material prediction in this paper.An effective method of prediction is put forward,and the neural networks model for resilient modulus prediction is found.The predicting results indicate that the model proposed can gain high precision,which provide a new way for predicting resilient modulus and other mechanical behavior index of asphalt pavement material.
作者 毛成 邱延峻
机构地区 西南交通大学
出处 《重庆交通学院学报》 2002年第3期26-29,共4页 Journal of Chongqing Jiaotong University
关键词 人工神经网络 预测 沥青路面材料 回弹模量 artificial neural networks asphalt pavement material resilient modulus
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献21

  • 1刘喜平,孙立军.环境因素对路面使用性能的影响[J].同济大学学报(自然科学版),1996,24(4):398-404. 被引量:8
  • 2寇雅楠,翁兴中.用神经网络理论预测机场水泥混凝土道面的使用寿命[J].中国公路学报,1997,10(1):16-20. 被引量:19
  • 3徐少曼.饱和粘性土地基的沉降量计算.海峡两岸土力学及基础工程学术研讨会论文集[M].,1994..
  • 4王善庆.高速公路软土地基沉降问题.中国土木工程学会第四届年会论文集[M].,1990..
  • 5余定选,机场道面强度的通报方法,1991年
  • 6团体著者,军用机场水泥混凝土道面质量评定标准及方法的研究,1990年
  • 7厉始一,机场道面维护管理系统研究报告,1984年
  • 8焦李成,神经网络的应用与实现,1993年
  • 9杨志鸣,上海公路,1991年,4期
  • 10雷茂锦,中国公路学报,1991年,2期

共引文献180

同被引文献333

引证文献3

二级引证文献16

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部