Adaptive Control for High-order Nonlinear Feedforward Systems With Input and State Delays
被引量:1
Adaptive Control for High-order Nonlinear Feedforward Systems With Input and State Delays
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1273-1279,共7页
Acta Automatica Sinica
同被引文献10
-
1王春生,徐艳阳,曹卫华,吴敏.烧结烟气脱硫塔顶温度前馈-反馈模糊控制策略[J].中南大学学报(自然科学版),2012,43(8):3039-3045. 被引量:10
-
2刘国发,王玉振.PSO-RBF神经网络在导水裂缝带高度预测中的应用[J].中国矿业,2018,27(5):128-131. 被引量:5
-
3杨刚,王乐,戴丽珍,杨辉,陆荣秀.基于AQPSO的RBF神经网络自组织学习[J].控制与决策,2018,33(9):1631-1636. 被引量:6
-
4王振华,龚殿尧,李广焘,张殿华.遗传算法优化神经网络的热轧带钢弯辊力预报模型[J].东北大学学报(自然科学版),2018,39(12):1717-1722. 被引量:17
-
5贺婷婷,陆军,丁进良,刘长鑫.原油总碳含量的粒子群优化集成神经网络预测模型[J].控制理论与应用,2019,36(2):192-198. 被引量:3
-
6邵光成,章坤,王志宇,王小军,卢佳.基于IABC-RBF神经网络的地下水埋深预测模型[J].浙江大学学报(工学版),2019,53(7):1323-1330. 被引量:13
-
7陈卫杰,熊燕,徐瑞,路源,王波,肖云汉.天然气锅炉分级柔和燃烧模拟研究[J].热科学与技术,2019,18(3):243-250. 被引量:5
-
8冯国奇,崔东亮,张琦,代学武.神经网络辅助的多目标粒子群优化算法在复杂产品设计中的应用[J].系统管理学报,2019,28(4):687-696. 被引量:6
-
9杨晓,王国柱.基于PID控制理论的改进粒子群优化算法[J].控制工程,2019,26(8):1497-1502. 被引量:26
-
10谢文博,李鹤,张孟禹,张健.前件变量未知的T-S模糊系统输出反馈控制[J].控制与决策,2019,34(9):1876-1884. 被引量:4
-
1Sheng-chao DENG,Tao MENG,Zhong-he JIN.Nonlinear programming control using differential aerodynamic drag for CubeSat formation flying[J].Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering,2017,18(7):867-881. 被引量:2
-
2Peng LIN,Cong WANG,Yong WANG.A high-order model of rotating stall in axial compressors with inlet distortion[J].Chinese Journal of Aeronautics,2017,30(3):898-906. 被引量:5
-
3郑时,王天成.一类含有时滞的高阶随机非线性系统的状态反馈镇定[J].鲁东大学学报(自然科学版),2017,33(3):200-205.
;