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遥感技术在农业干旱监测中的应用研究
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摘要
干旱是一种发生在世界范围内的复杂的自然现象。遥感技术(RS)的迅速发展为人类有效地监测干旱灾害提供了一种全新的技术途径。该文概述了利用遥感监测干旱的研究背景,探讨了干旱的遥感监测方法及今后的发展方向。
作者
邵秋芳
敬琴
机构地区
成都理工大学地球科学学院
出处
《安徽农学通报》
2017年第14期152-154,共3页
Anhui Agricultural Science Bulletin
关键词
遥感
农业干旱
监测
应用
分类号
S423 [农业科学—植物保护]
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10
1
邱海军,曹明明,郝俊卿,王雁林,王彦民.
1950~2010年中国干旱灾情频率-规模关系分析[J]
.地理科学,2013,33(5):576-580.
被引量:33
2
李星敏,郑有飞,刘安麟,张树誉,邓凤东.
陕西渭北东部干旱遥感监测模型研究[J]
.南京气象学院学报,2004,27(1):73-78.
被引量:11
3
隋洪智,田国良,李付琴.
农田蒸散双层模型及其在干旱遥感监测中的应用[J]
.遥感学报,1997,1(3):220-224.
被引量:99
4
张仁华.
改进的热惯量模式及遥感土壤水分[J]
.地理研究,1990,9(2):101-112.
被引量:29
5
郭铌,陈添宇,雷建勤,杨兰芳.
用NOAA卫星可见光和红外资料估算甘肃省东部农田区土壤湿度[J]
.应用气象学报,1997,8(2):212-218.
被引量:44
6
张顺谦,卿清涛,侯美亭,冯建东.
基于温度植被干旱指数的四川伏旱遥感监测与影响评估[J]
.农业工程学报,2007,23(9):141-146.
被引量:45
7
张灿龙,倪绍祥,刘振波,陈健.
遥感监测土壤含水量方法综述[J]
.农机化研究,2006,28(6):58-61.
被引量:9
8
吴黎,张有智,解文欢,李岩,杨树聪.
改进的表观热惯量法反演土壤含水量[J]
.国土资源遥感,2013,25(1):44-49.
被引量:37
9
杨涛,宫辉力,李小娟,赵文吉,孟丹.
土壤水分遥感监测研究进展[J]
.生态学报,2010,30(22):6264-6277.
被引量:109
10
齐述华,王长耀,牛铮,刘正军.
利用NDVI时间序列数据分析植被长势对气候因子的响应[J]
.地理科学进展,2004,23(3):91-99.
被引量:54
二级参考文献
109
1
张仁华,苏红波,李召良,孙晓敏,唐新斋,F. Becker.
地表受光面和阴影温差的潜在信息及遥感土壤水分的新途径[J]
.中国科学(E辑),2000,30(z1):45-53.
被引量:15
2
孙晓敏,朱治林,唐新斋,苏红波,张仁华.
一种测定土壤热惯量的新方法[J]
.中国科学(E辑),2000,30(z1):71-76.
被引量:7
3
唐登银.
一种以能量平衡为基础的干旱指数[J]
.地理研究,1987,6(2):21-31.
被引量:14
4
刘伟东,Frédéric Baret,张兵,郑兰芬,童庆禧.
高光谱遥感土壤湿度信息提取研究[J]
.土壤学报,2004,41(5):700-706.
被引量:84
5
姚春生,张增祥,汪潇.
使用温度植被干旱指数法(TVDI)反演新疆土壤湿度[J]
.遥感技术与应用,2004,19(6):473-478.
被引量:152
6
朱自玺,刘荣花,方文松,王友贺.
华北地区冬小麦干旱评估指标研究[J]
.自然灾害学报,2003,12(1):145-150.
被引量:89
7
盛绍学,马晓群,荀尚培,朱玉.
基于GIS的安徽省干旱遥感监测与评估研究[J]
.自然灾害学报,2003,12(1):151-157.
被引量:27
8
尹宪志,邓振镛,徐启运,董安祥.
甘肃省近50a干旱灾情研究[J]
.干旱区研究,2005,22(1):120-124.
被引量:45
9
肖乾广,陈维英,盛永伟,李靖.
用气象卫星监测土壤水分的试验研究[J]
.应用气象学报,1994,5(3):312-318.
被引量:102
10
齐述华,张源沛,牛铮,王长耀,郑林.
水分亏缺指数在全国干旱遥感监测中的应用研究[J]
.土壤学报,2005,42(3):367-372.
被引量:37
共引文献
424
1
曹高岩,杨娜.
基于关键辅助参数数据的L-MEB亮度温度模拟研究[J]
.遥感技术与应用,2022,37(6):1385-1391.
2
周业智,王卷乐,李凯.
黑龙江流域生长季温度植被干旱指数1-km栅格数据集(2007-2018)的研发[J]
.全球变化数据学报(中英文),2021(3):333-345.
3
王懂,杨玮,曹永研,孟超,李民赞.
基于近红外光谱信息的土壤电导率预测模型研究[J]
.农业机械学报,2022,53(S01):218-223.
被引量:2
4
姚一飞,王爽,张珺锐,黄小鱼,陈策,张智韬.
基于GF-1卫星遥感的河套灌区土壤含水率反演模型研究[J]
.农业机械学报,2022,53(9):239-251.
被引量:11
5
杨浪,汤宇磊,李猛,张伟,曾冠中,刘松杭,康建坤.
2000-2019年襄阳市NDVI时空分布及影响因子分析[J]
.林业科技通讯,2023(2):15-18.
6
岳东霞,牟鑫亮,周妍妍,郭晓娟,魏乐民,郭建军.
疏勒河流域净初级生产力与土壤含水量耦合关系研究[J]
.兰州大学学报(自然科学版),2021,57(4):518-527.
被引量:7
7
张文明,董增川,钱蔚,朱成涛.
遥感技术在水文水资源领域中的应用研究进展[J]
.节水灌溉,2007(8):24-28.
被引量:30
8
孙晓敏,朱治林,唐新斋,苏红波,张仁华.
一种测定土壤热惯量的新方法[J]
.中国科学(E辑),2000,30(z1):71-76.
被引量:7
9
QIU Xinfa1, ZENG Yan2, MIAO Qilong1 & YU Qiang2 1. Department of Geography, Nanjing Institute of Meteorology, Nanjing 210044, China,2. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China.
Estimation of annual actual evapotranspiration from nonsaturated land surfaces with conventional meteorological data[J]
.Science China Earth Sciences,2004,47(3):239-246.
被引量:10
10
胡永红,贾根锁.
陆气相互作用中普通双源模型与ALEXI模型的比较[J]
.气象科技进展,2012,2(2):13-18.
被引量:2
同被引文献
16
1
孙世民,丁健民,李永发.
专家系统(ES)及其在农业上的应用[J]
.山东农业大学学报(自然科学版),1998,29(2):270-276.
被引量:19
2
高懋芳,邱建军.
青藏高原主要自然灾害特点及分布规律研究[J]
.干旱区资源与环境,2011,25(8):101-106.
被引量:59
3
戴维.,KH,宋忠保.
地球观测系统[J]
.运载火箭与返回技术,1990,11(4):35-41.
被引量:1
4
李海亮,戴声佩,胡盛红,田光辉,罗红霞.
基于空间信息的农业干旱综合监测模型及其应用[J]
.农业工程学报,2012,28(22):181-188.
被引量:17
5
刘刚,张雨,臧卓,严恩萍.
多源遥感数据森林信息的提取和比较分析[J]
.中南林业科技大学学报,2012,32(10):158-161.
被引量:7
6
云影.
美国地球观测卫星Landsat-8[J]
.卫星应用,2013,21(2):76-76.
被引量:5
7
江朝晖,杨春合,周琼,饶元,刘莉.
基于图像特征的越冬期冬小麦冠层含水率检测[J]
.农业机械学报,2015,46(12):260-267.
被引量:16
8
牛忠恩,闫慧敏,黄玫,胡云锋,陈静清.
基于MODIS-OLI遥感数据融合技术的农田生产力估算[J]
.自然资源学报,2016,31(5):875-885.
被引量:26
9
胡振华,王丽媛,岳彩荣.
宜良县云南松林生物量遥感估测方法研究[J]
.河北农业大学学报,2017,40(1):36-42.
被引量:7
10
常江.
遥感技术在农业灾害监测中的应用分析[J]
.现代农业科技,2017(3):218-219.
被引量:10
引证文献
3
1
胡宗政.
计算机技术在现代农业中的应用分析[J]
.计算机产品与流通,2020,0(2):13-13.
2
龚成,周璀,肖化顺,吴鑫,张贵.
基于多源遥感数据融合的湖南林地干旱动态监测研究[J]
.中南林业科技大学学报,2018,38(10):27-33.
被引量:8
3
岳军红,程曦,范双江.
遥感技术在农业灾害监测中的应用分析[J]
.农村实用技术,2019(3):23-24.
被引量:4
二级引证文献
12
1
胡宗政.
计算机技术在现代农业中的应用分析[J]
.计算机产品与流通,2020,0(2):13-13.
2
熊小菊,廖春贵,胡宝清.
2007~2016年广西地表温度时空分异规律及其影响因素[J]
.科学技术与工程,2019,19(17):44-52.
被引量:9
3
王玲玲.
遥感技术在农业领域的应用与发展前景[J]
.河南农业,2019,0(20):64-64.
被引量:1
4
李廷,郭永刚.
基于遥感技术的林芝县林地动态监测数据的分析[J]
.高原农业,2019,3(4):367-372.
被引量:3
5
余祥伟,薛东剑.
星载SAR与OLI影像融合方法研究及质量评价[J]
.西华师范大学学报(自然科学版),2020,41(1):98-103.
被引量:1
6
陈艾琳,戴晓爱,张诗琪,周旋.
2007—2016年四川省土壤干旱时空动态分析[J]
.山地学报,2020,38(1):31-41.
被引量:5
7
王红蕾.
遥感技术在农业灾害监测中的科普研究[J]
.农业灾害研究,2021,11(7):125-126.
8
陈宗成.
基于多源遥感数据的第三次国土调查内业信息提取方法[J]
.北京测绘,2021,35(11):1394-1399.
被引量:4
9
邓维熙,尤号田,雷鹏,李卯森,陈建军.
基于FSDAF模型的红树林月尺度动态变化监测[J]
.中南林业科技大学学报,2022,42(8):27-39.
被引量:2
10
李冉,王猛猛,张正加,胡添,刘修国.
遥感地表温度产品时空融合方法研究综述[J]
.遥感学报,2022,26(12):2433-2450.
被引量:6
1
马丽,张熙,楚鹏,李芳.
山东省农业干旱脆弱性区划研究[J]
.气象科技,2017,45(3):535-541.
被引量:6
2
圆明.
育种配对是一门艺术[J]
.中华信鸽,2017,0(3):46-47.
3
王福振.
新生态环境下水土流失治理对策研究[J]
.黑龙江水利科技,2017,45(2):196-197.
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