聚类分析及算法研究

聚类分析已经成为数据挖掘中的一项重要技术,是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。伴随着计算机存储技术和计算能力的提升,仿生学、人工智能技术的进步,为聚类分析的发展创造了良好的条件,各种聚类分析算法层出不穷。因此基本的聚类的类型特征基础上,对基于这些类型且应用较为广泛的算法思想归纳总结,比较算法的优劣,指出存在的问题和不足,寄希望于从中得到一些启发,使聚类分析的方法有新的发展和发现。