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基于BP神经网络的4135柴油机故障诊断
被引量:
1
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摘要
柴油机故障具有诊断对象多、特点不一、关系复杂的特点。柴油机属于往复机械范畴,其运动学、动力学形态相当复杂,而神经网络具有处理复杂多模式及进行联想、推测和记忆的功能,并且具有很强的实时性,因此将神经网络应用于故障诊断系统。
作者
尚奇
机构地区
陕西西安石油大学机械工程学院
出处
《河南科技》
2011年第10X期81-81,共1页
Henan Science and Technology
关键词
柴油机故障诊断
BP
神经网络
故障诊断系统
学习率
出油阀
供油提前角
网络模型
神经元模型
输出层
分类号
TK428 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
引文网络
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河南科技
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