拉萨河流域6种典型灌木生物量预测模型的建立

本研究选取拉萨河流域砂生槐(Sophora moorcroftiana)、樱草杜鹃(Rhododendron primuliflorum)、绢毛蔷薇(Rosa sericea)、拉萨小檗(Berberis hemsleyana)、拉萨野丁香(Leptodermis hirsutiflora)、紫金标(Ceratostigma willlmottianum)等6种典型灌木开展生物量预测模型建立研究。6种灌木均属于不同的科,且分布区域具有一定的海拔梯度(2600-5100 m)。除绢毛蔷薇和拉萨小檗仅测量地上生物量外,砂生槐、樱草杜鹃、拉萨野丁香和紫金标对其地上和地下生物量采用收获法进行了测量。利用现代数学模拟方法利用地上、地下和总生物量实测数据进行构建预测模型,为准确估算拉萨河流域灌木生物量、生产力和评价灌木层的生态功能提供模型支持.利用SPSS19.0对数据进行处理,通过模型之间的决定系数R、F和P值比较,选取最优模型。最优模型函数形式为三次函数或幂函数,利用总相对误差(RS)和平均相对误差(RMA)进行双重检验,最优模型的RS和RMA范围为-14.07—2.00和11.47—17.15,均在适合精度范围内.研究结果表明本研究所建立模型可应用到这6种灌木生物量估测中,进而减少了生物量测量对环境造成的破坏。