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基于NSGA-Ⅱ算法的航母编队反潜火力优化

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摘要 航母编队以其强大的战斗力被公认为海军装备中作战能力最强的武器,然而随着隐身潜艇作战能力的迅速发展和提高,航母编队面临的潜艇威胁不断加大,使得航母编队反潜作战越来越重要,探析航母编队反潜作战中火力分配优化迫在眉睫。本文首次将NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ)算法应用到航母编队反潜作战火力优化问题求解中。首先建立航母编队反潜作战模型;然后使用NSGA-Ⅱ算法进行求解;最后通过仿真实验得出航母编队反潜作战火力优化使用方案,论证了该算法和模型的可行性和有效性。
作者 陈龙 马亚平
机构地区 国防大学研究生院 国防大学公共平台中心
出处 《电子技术与软件工程》 2017年第15期121-123,共3页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词 NSGA-Ⅱ算法 火力优化 航母编队
分类号 E925.4 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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参考文献6

二级参考文献41

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共引文献52

电子技术与软件工程
2017年 第15期

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