社交化阅读社区用户粘性的影响因素分析——基于双系统认知模型的研究

用户粘性是评价社交社区流量变现能力的重要指标,如何提高用户粘性和忠诚度,从而在逐渐同质化的社交化阅读社区获得竞争优势,已成为各大社交化阅读社区服务商关注的焦点。本文以双系统认知模型对社交化阅读社区用户粘性影响因素进行分析,以微信读书、豆瓣读书、网易云阅读和Zaker为例进行了用户调查,并运用SPSS20.0软件分析了读书社区用户的影响因素,从而提出了激励用户,降低用户的感知成本,优化操作体验等相关针对性措施。