美国斯坦福大学教授开发新算法可诊断13种心律失常

美国斯坦福大学研究人员最新开发出一种深度学习算法,通过分析可穿戴监测设备产生的心电数据,诊断出13种不同类型的心律失常,其准确性甚至超过心脏病医生。这项成果未来可用于改善偏远地区心律失常患者的诊断和治疗。潜在的心律失常患者通常是去看医生,由医生当面用心电图仪进行检查。