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基于多核LS-SVR的航电设备剩余寿命预测 被引量:5

Avionics Remain Life Prediction Using Multiple Kernel LS-SVR
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摘要 航空电子设备是飞机系统的重要组成部分,其故障率占全系统故障总数的比例越来越高,对系统性能的影响越来越突出。论文提出了一种基于多核LS-SVR的预测模型,并用于某航电装置的剩余寿命预测。仿真结果表明,该多核LS-SVR模型与传统LS-SVR相比,具有更高的精度,是一个切实有效的电子设备寿命预测方法。 Avionics equipments are important parts of the aircraft system, and their failure probability is higher and higher, which will affect the performance of the whole system. A prediction model based on MKLS-SVR is proposed in this paper and used for remain life prediction with an avionic device. The simulation results show that the MKLS- SVR has a higher accuracy, comparing with the traditional model LS-SVR, and it is a practical and effective elec' tronic equipment life prediction method.
出处 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期724-728,共5页 Journal of Northwestern Polytechnical University
基金 国家自然科学基金(61371024 61601371) 航空科学基金(2016ZD53035) 中航产学研项目(cxy2013XGD14) 航天支撑技术基金(2015-HT-XGD) 电子元器件可靠性物理及应用技术重点实验室开放基金资助
关键词 航空电子设备 剩余寿命预测 LS-SVR 多核学习 Matiab root mean square error(RMSE) support vector machines (SVM) time series
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参考文献4

二级参考文献42

共引文献65

同被引文献38

引证文献5

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