期刊文献+

高分辨遥感图像目标识别技术综述 被引量:4

下载PDF
导出
摘要 随着社会不断的发展,我国经济水平逐渐提高,遥感技术得到了快速的发展,并在各个领域中得到了广泛的应用,取得了良好的成绩。现阶段,我国遥感技术在图像处理识别中的应用可以有效的提升图像的分辨率,但是其中也包含了大量的复杂信息,这对于图像的识别与处理工作来说形成了巨大的挑战。要想从根本上解决这一问题,就应该将现有的遥感图像目标识别技术创新、完善,提升遥感技术的高分辨率、精准度等,将其中真正的价值体现出来,从而保证其可以在各个领域中得到广泛的应用。基于此,本文对高分辨遥感图像目标识别技术进行了简单的研究。
作者 王玮哲
出处 《通讯世界》 2017年第16期276-277,共2页 Telecom World
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献59

  • 1耿修瑞,张兵,张霞,郑兰芬.一种基于高维空间凸面单形体体积的高光谱图像解混算法[J].自然科学进展,2004,14(7):810-814. 被引量:21
  • 2夏建涛,何明一.基于Bhattacharyya距离准则的核空间特征提取算法[J].计算机学报,2004,27(5):683-689. 被引量:4
  • 3延昊,张国平.混合像元分解法提取积雪盖度[J].应用气象学报,2004,15(6):665-671. 被引量:19
  • 4韩崇昭,等.多源信息融合[M].北京:电子工业出版社,2007.
  • 5David L.Hall,James Llinas.An Introduction to Multisensor Data Fusion[C].Invited Paper,Proc.of the IEEE,Vol.85,No.l,Jan 1997:6-23.
  • 6Yang J.,Yang J.Y.,Zhang D.,Lu J.F.Feature fusion Parallel strategy vs.serial strategy.Pattern Recognition[J] ,2003,Vol.36(6):1369-1381.
  • 7Wang Dawei,Ge Wei,Wang Yan jie.Using BBPSO for Feature Select in Feature-Level Fusion Target Recognition[C].4thIEEE conference on industrial electronics and applications,Xi'an,China,May.2009:1-4.
  • 8Xuguang Zhang,at el..Integrated Intensity,Orientation Code and Spatial Information for Robust Tracking[C].ICIEA 2007:1-4.
  • 9Fabien Scalzo,George Bcbis,Mircea Nicolescu,Leandro Loss.Evolutionary Learning of Feature Fusion Hierarchies[C].IEEE ICPR2008,Dec.2008:1-4.
  • 10朱述龙.基于混合像元的遥感图像分类技术[J].解放军测绘学院学报,1995,12(4):276-278.

共引文献25

同被引文献21

引证文献4

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部