期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大数据处理技术在水务生产管理中的应用
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
我国大中型城市供水企业每天都会通过SCADA系统、人工监测等手段积累包括管网压力、管道流量、用户用水量、管网水质等在内的大量数据,因此,研究适用于供水行业海量数据分析的技术是实现供水行业智能运行管理的重要方向。在智慧水务的基础上,对大数据进行收集、分析,在供水调度、防洪排涝、生产管理、投资管控、财务管理等方面发挥了重要的作用。
作者
李璐
机构地区
大庆油田水务公司水务研究设计院
出处
《信息系统工程》
2017年第7期28-28,共1页
关键词
大数据
云存储
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TU991 [建筑科学—市政工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
6
参考文献
2
共引文献
5
同被引文献
7
引证文献
3
二级引证文献
21
参考文献
2
1
张营军,李仕华,侯哲威.
对大数据处理技术的分析研究[J]
.数字技术与应用,2015,33(7):53-53.
被引量:4
2
韩江.
大数据安全处理技术研究[J]
.信息安全与技术,2014,5(4):45-47.
被引量:3
二级参考文献
6
1
黄訸,易晓东,李姗姗,廖湘科.
面向高性能计算机的海量数据处理平台实现与评测[J]
.计算机研究与发展,2012,49(S1):357-361.
被引量:13
2
赵浩然.
论数据分区对海量数据处理的必要性[J]
.科学之友(下),2011(11):47-48.
被引量:6
3
翟岩龙,罗壮,杨凯,徐晟晨.
基于Hadoop的高性能海量数据处理平台研究[J]
.计算机科学,2013,40(3):100-103.
被引量:32
4
李莉.
海量数据处理策略[J]
.无线互联科技,2013,10(2):143-143.
被引量:2
5
任桂禾,王晶.
浅谈大数据处理技术架构的演进[J]
.信息通信技术,2014,8(6):47-51.
被引量:3
6
李银英.
大数据处理技术与探索[J]
.电子制作,2015,23(5Z).
被引量:1
共引文献
5
1
孙欣欣.
城市突发水涝灾害大数据分析技术研究[J]
.科技通报,2016,32(4):196-201.
被引量:12
2
欧明霖.
大数据以及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用[J]
.数字技术与应用,2017,35(3):240-241.
被引量:23
3
段思伟.
大数据背景下图书馆信息服务研究进展[J]
.农业图书情报学刊,2017,29(9):87-90.
被引量:8
4
梅艳,钟其柱,罗耀满.
移动网络数据安全策略的分析与应用[J]
.电信工程技术与标准化,2018,31(12):68-73.
5
蒙圻.
浅议Business Intelligence在公立医院财务管理中的应用[J]
.大众投资指南,2019,0(2):170-170.
同被引文献
7
1
王志军.
大数据时代下的城市供水管网漏损管理[J]
.中国科技产业,2014(2):74-75.
被引量:5
2
史澜.
基于移动互联技术理念探析大数据在供水管网管理的运用及展望[J]
.电子世界,2016,0(20):10-10.
被引量:4
3
王宏,徐世中.
智慧城市大数据中心功能与架构探讨[J]
.通信技术,2017,50(7):1432-1436.
被引量:7
4
常亚林.
智慧水务大数据平台建设[J]
.科技风,2018(18):82-82.
被引量:10
5
姜遍地,陈博.
浅谈大数据在供水管网漏损控制中的应用[J]
.测绘通报,2016(S1):216-217.
被引量:2
6
舒秀霞,张曙光.
大数据背景下廊坊市智慧水务建设的实践与思考[J]
.河北水利,2017,0(8):28-28.
被引量:3
7
王博彦,戴雄奇,林峰,曾卓,张志果.
基于大数据的城市供水管网风险评估模型研究[J]
.给水排水,2020,46(7):154-157.
被引量:8
引证文献
3
1
张志远.
基于城市供水管网的大数据分析及研究[J]
.信息系统工程,2021,34(7):30-32.
被引量:1
2
罗贤伟,庞子山,谭松柏,张晔明,蒋怀德.
基于云计算的水务大数据平台系统设计与实践[J]
.给水排水,2022,48(1):144-150.
被引量:14
3
杨满园.
城市智慧水务大数据业务应用及其技术探究[J]
.计算机产品与流通,2019,0(4):126-126.
被引量:6
二级引证文献
21
1
章龙飞,梁娟,王沛丰,周洁.
水务一体化背景下的智慧水务发展思考——以杭州市水务集团为例[J]
.给水排水,2022,48(S01):1068-1073.
被引量:11
2
马欣.
自来水公司统计系统数据平台建设及展望[J]
.城镇供水,2019,0(6):82-85.
3
李美玲,丁凯,徐佐君,荣诗怡,李思玉.
工业互联网智慧水务建设思路[J]
.城镇供水,2021(1):25-30.
被引量:3
4
徐建军.
智慧水务在新型城市的应用研究[J]
.中小企业管理与科技,2021,5(15):124-125.
被引量:1
5
王振映.
智慧水务在新型城市的应用研究[J]
.科技资讯,2021,19(15):33-35.
6
邬余崎.
基于大数据的云计算安全系统设计及系统测试分析[J]
.科学技术创新,2022(36):99-102.
被引量:1
7
许建国.
基于数据挖掘的供水服务质量评估研究[J]
.给水排水,2022,48(12):150-154.
被引量:1
8
李宝乐.
环保节能理念在建筑给排水设计中的应用[J]
.科技创新导报,2022,19(22):136-138.
9
郑宇祺.
智慧水务云平台技术的应用与发展[J]
.智能建筑与智慧城市,2023(4):175-177.
被引量:5
10
梁现斌,刘真,苑佳,李磊,刘心.
基于混合模型的短期园区需水预测[J]
.水利水电快报,2023,44(6):64-70.
1
仲淙舜,刘洪林,宫正,吴欢峰,范佳文.
丹东雾和霾自动观测与人工观测的对比评估[J]
.中国市场,2017(18):312-313.
被引量:1
2
刘平.
烟台:积极探索智慧水务新模式[J]
.城乡建设,2017(14):37-37.
3
刘宇,郑成焕.
基于Scrapy的深层网络爬虫研究[J]
.软件,2017,38(7):111-114.
被引量:29
4
岳军.
数字化工厂的构建[J]
.电子工艺技术,2017,38(4):193-196.
被引量:10
5
宋杨.
基于WebBrowser的网页数据交换方法研究[J]
.智能城市,2017,3(7):106-106.
被引量:1
信息系统工程
2017年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部