深度学习在图像处理领域的研究

一、卷积神经网络简介卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络,通过权值共享等方式降低了网络的复杂性,由此可以进行深层次的特征学习,目前CNN的主要应用：音频处理,图像处理、自然语言处理,检索,识别等方面。CNN特点是局部感受,权值共享,空间或时间采样。结构一般为卷积层,特征采样层,最后为全连接层。二、卷积神经网络模型由于卷积神经网络在图像领域的优异表现。