语音信号去噪研究

信号处理中的一个重要应用就是去噪,噪声几乎无所不在,去噪研究的目的就是消除高频噪声、低频噪声、白噪声以及各种各样的其他噪声。一般的去噪方法对于同频噪声比如白噪声无能为力。为了解决这些难题,一种新的信号处理算法--小波变换应运而生,因为这种算法可以同时在频域与时域中聚焦,因此其异常契合当前信号处理中的时频联合分析,因为优点非常突出,这种算法已经成为了信号处理尤其是信号去噪理论里面的权重分支。本文将首先研究使用滤波器消除语音信号中的高频噪声、低频噪声,然后对比同时加入高斯白噪声的去噪情况,来说明这种方法对于去除白噪声的缺陷,然后研究基于小波分析的去噪算法,给出具体的理论依据,然后进行matlab仿真试验对比,证明小波算法去噪的优越性。