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关于半参数广义线性模型的惩罚似然估计

About the penaltzed Likelihood Estimators of the Semi-parametric Gemeralized Linear Models
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摘要 本文对文[1]给出的一类半参数广义线性模型(semi-paramctric GLM),利用惩罚似然方法得到参数和非参数函数的惩罚似然估计。同时指出极小惩罚似然估计与惩罚加权最小=乘估计等价。 In this PaPer , we use penalized likelihood method for discussing the semiparametric generalized linear modtes ( GLM) , thus we obtain the penalized likelihood estmators of the parameters and non-parametricfundtion.By the way. we have result that penalized minimum likelihood estimator is equivalent to the penalized weighted least square estimator.
作者 彭小宁
机构地区 怀化师专数学系
出处 《怀化学院学报》 1992年第5期31-36,共6页 Journal of Huaihua University
关键词 半参数GLM 惩罚似然估计 极小惩罚似然估计 惩罚加权LS估计 semi-parametric GLM penalized likelihood estimator penalized minimum likelihood estimator penalized weighted least square estimator
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Peter Craven,Grace Wahba. Smoothing noisy data with spline functions[J] 1978,Numerische Mathematik(4):377~403

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