摘要
文章论述了大数据环境下数据密集型科研活动面临的挑战,在此基础上分析了科学大数据服务平台构建的必要性和可行性,并具体阐述了科学大数据服务平台构建模型,包括科学大数据接收层、科学大数据存储层、科学大数据组织层、科学大数据计算层、科学大数据分析层以及科学大数据用户接口层等,旨在解决数据密集型科研活动面临的大数据采集存储、分析管理以及共享应用等问题。
This paper analyzes the challenges of data-intensive research activities in the big data environment. On this basis,it analyzes the necessity and feasibility of the construction of big scientific data service platform,and expounds the construction model of science data service platform, including the data receiving layer, scientific data storage layer,scientific data organization layer,scientific large data calculation layer,scientific data analysis layer and scientific data interface layer,etc,to solve the issues of big data collection and storage,data analysis and management and sharing of applications in the data-intensive research activities.
出处
《图书馆学研究》
CSSCI
2017年第13期22-25,共4页
Research on Library Science
基金
2015年广东省文化厅广东图书馆科研课题"面向大数据的图书馆智能门户构建研究"(项目编号:GDTK1530)
2016年广东省社会组织管理局科研课题"大数据环境下的数字资源建设研究"(项目编号:GDTWKT2016-45)
广州航海学院创新强校工程项目"面向大数据的高校图书馆语义门户研究与设计"(项目编号:2014-147)
广州航海学院创新强校工程项目"基于大数据的数字图书馆个性化知识推荐服务机制研究"(项目编号:2017E23)的研究成果之一
关键词
大数据
数据密集型科研范式
平台构建
big data data-intensive research paradigm platform construction
