基于模式识别的高校课桌椅安全人机工程学评价与设计

为了对高校课桌椅安全人机匹配功能进行评价,在确立了8个评价指标的基础上,通过建立改进的BP神经网络模型对大样本数据进行机器学习和模式识别。将模型应用到实际高校课桌椅评价中,利用安全人机工程学原则对有关参数进行了改进设计并进行了评价验证。结果表明,模型具有较高的识别效率和准确度,证明了实际应用的可行性。