摘要
面向金融领域的海量数据综合处理服务平台融合了分布式云计算技术、SOA技术、ETL技术、作业调度技术,以SOA为基础,采用云计算的体系架构,整合多种ETL技术和不同的ETL工具,具有统一、高效、可拓展性。该服务平台支持灵活构建面向数据仓库、数据集市、数据集文件进行海量数据的处理、加工和交换,实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化,并提供灵活、可自定义的程序接口,具有良好的可扩展性,是一个基础服务框架的服务平台。
The Mass data integrated processing service platform in financial field is unified,efficient and expandable. It combines Distributed cloud computing technology,SOA,technology,ETL technology and Job scheduling technology, using the system architecture of cloud computing,to integrate diverse ETL technologies and different ETL tools. This service platform supports flexible constructions of massive data processing and exchange in data warehouse and data mart. It parameterizes and simplifies batch operations and make it controllable and flexible. You can customize the program interface,with its expandability,this is a good service platform of the basic service fr'amework.
出处
《教育教学论坛》
2017年第39期264-266,共3页
Education And Teaching Forum
基金
服务平台类别:广州市属高校科研课题(课题编号:2012A148)
课题名称:基于海量网络数据的可视化服务平台研究与开发
关键词
面向金融
海量网络数据
综合处理服务平台
finance
massive network data
integrated processing service platform