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社交网络大数据下的电商个性化推荐系统发展动向探析 被引量:4

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摘要 目前,互联网信息的交互使用与个性化推荐精度的提高呈现出越来越强的相关性。文章利用问卷调查、logistic回归等方法挖掘微博用户的兴趣,并搜集其在电商平台的浏览与购买记录数据,最后通过k-means聚类对两类数据进行对比分析得到了用户在社交平台上所表现出的兴趣与其在淘宝上表现出的购物倾向具有较强相关性的结论。从而验证了电子商务平台在进行个性化推荐优化时,通过研究多类互联网信息,可以做到准确地向用户提供有效推荐的可能性。
出处 《经济师》 2017年第8期27-29,共3页
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参考文献3

二级参考文献28

  • 1张海涛,靖继鹏.根据用户的浏览行为确定网页页面等级的方法[J].情报学报,2004,23(3):303-306. 被引量:5
  • 2黄小原,田澎,肖四汉.基于神经网络的证券选择决策工具[J].系统工程理论方法应用,1995,4(2):60-65. 被引量:4
  • 3王继民,彭波.搜索引擎用户点击行为分析[J].情报学报,2006,25(2):154-162. 被引量:45
  • 4Enrique Frias-Martinez,Sherry Y.Chen,Xiaohui Liu.Investigation of Behavior and Perception of Digital Library Users:A Cognitive Style Perspective[J].International Journal of Information Management,2008(28):355-365.
  • 5Cheng Chih Chang,Pei-Ling Chen,Fei-Rung Chiu,et al.Application of Neural Networks and Kano's Method to Content Recommendation in Web Personalization[J].Expert Systems with Applications,2008.
  • 6A.Georgakis,H.Li.User Behavior Modeling and Content Based Speculative Web Page Prefetching[J].Data & Knowledge Engineering,2006(59):770-788.
  • 7Feng-Hsu Wang,Hsiu-Mei Shao.Effective Personalized Recommendation Based on Time-Framed Navigation Clustering and Association Mining[J].Expert Systems with Applications,2004 (27):365-377.
  • 8Mrngank V Thakor,Wendy Borsuk,Mafia Kalamas.Hodists and Web Browsing Behavior-an Empirical Investigation[J].Journal of Business Research,2004(57):776-786.
  • 9Shuchih Ernest Changa,S Wesley Changchiena.Assessing Users' Product-Specific Knowledge for Personalization[J].Expert Systems with Applications,2006 (30):682-693.
  • 10Shu-Hsien Liao,Chih-Hao Wen,Artificial Neural Networks Classification and Clusteringof Methodologies and Applications Literature Analysis From 1995 to 2005[J].Expert Systems with Applications,2007(32):1-11.

共引文献275

同被引文献22

引证文献4

二级引证文献12

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