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大数据时代数据挖掘技术课程教学内容探讨被引量：1

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摘要目前大数据分析行业刚刚起步,职场上对数据分析师的岗位缺口很大,高校在此背景下开设数据挖掘技术课程,培养学生的数据意识、数据分析思维,对学生具有深远的影响。本文针对应用型本科学生的接受能力和培养目标,探讨了数据挖掘技术理论教学内容安排和实践课程开发工具建议,以期为广大开设该课程的教师提供参考。

作者刘海军李忠

机构地区防灾科技学院

出处《新校园（上旬刊）》 2017年第6期109-110,共2页 New Campus

基金防灾科技学院教学研究与教学改革项目(项目编号:JT201504、JY2014B28)资助

关键词数据挖掘技术实验课程设计应用型本科

分类号 G512.7 [文化科学—教育技术学]

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参考文献7

1詹少强.大数据背景下的数据挖掘课程教学新探[J].长春教育学院学报,2014,30(22):81-82. 被引量：17
2张艳.大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考[J].计算机时代,2014(4):59-61. 被引量：33
3李春江.大数据环境下的数据挖掘课程教学探索[J].黑龙江教育（理论与实践）,2016(4):54-55. 被引量：8
4李忠,李姗姗.应用型本科院校IT专业数据挖掘课程建设[J].计算机时代,2014(11):65-66. 被引量：4
5徐琴.应用型本科数据挖掘技术课程教学探讨与实践[J].电脑知识与技术,2016,0(8):148-149. 被引量：3
6张增平,乔晓华.针对应用型本科生数据挖掘课程的教学实践[J].内蒙古财经大学学报,2015,13(4):132-137. 被引量：2
7江丽丽.基于数据挖掘技术的教学内容双向评价系统的设计与实现[J].科技信息,2010(27):79-79. 被引量：2

二级参考文献26

1谢松,周卫,李文林,杨秦.基于VB与MATLAB混合编程的数据可视化与数据挖掘软件的研究[J].中国中医药图书情报杂志,2014,38(2):8-11. 被引量：3
2周忠眉.数据挖掘课程大纲的建设[J].漳州师范学院学报（自然科学版）,2005,18(1):88-90. 被引量：2
3白昱凡,胡绪一,陈家训.基于eMTM的XML与关系数据库双向映射策略[J].微计算机信息,2006(01X):175-177. 被引量：16
4徐前方,肖波,郭军.一种基于相关度统计的告警关联规则挖掘算法[J].北京邮电大学学报,2007,30(1):66-70. 被引量：15
5徐金宝.对应用型本科生开设数据挖掘课程的尝试[J].计算机教育,2007(07X):27-29. 被引量：15
6李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯,2012,8(9):8-15.
7Anand Rajaraman,Jeffrey David Ullman.大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理[M].人民邮电出版社,2012.
8Jiawei Han,Micheline Kamber,Jian Pei等.数据挖掘概念与技术(第3版)[M].机械工业出版社,2012.
9汪小燕,杨思春.一种基于分辨矩阵的新的属性约简算法[J].计算机技术与发展,2008,18(2):77-79. 被引量：11
10韦艳艳,张超群.“数据仓库与数据挖掘”课程教学实践与探索[J].高教论坛,2011(1):94-96. 被引量：22

共引文献58

1王岩,杨森,黄岚,王康平,邹淑雪.大数据分析与应用课程体系构建[J].计算机教育,2020(2):26-29. 被引量：21
2李忠,李姗姗.应用型本科院校IT专业数据挖掘课程建设[J].计算机时代,2014(11):65-66. 被引量：4
3李姗姗,李忠.就业需求驱动下的本科院校数据挖掘课程内容体系探讨[J].计算机时代,2015(2):60-61. 被引量：5
4刘斌.大数据时代的构造性思维培养[J].计算机教育,2015(11):89-92. 被引量：5
5楚文波.大数据背景下的教育教学改革[J].信息与电脑,2015,27(7):181-182. 被引量：26
6潘晓英,陈皓.数据挖掘教学存在的问题及改进措施[J].高等教育研究（成都）,2015,32(3):14-15. 被引量：1
7段淑敏.大数据环境下的《数据挖掘》课程教学探索[J].中小企业管理与科技,2015(34):164-164.
8刘维,陈崚.研究生数据挖掘课程全英文教学的探索与实践[J].计算机教育,2015(23):7-10. 被引量：6
9杨华昆.大数据时代数据挖掘技术探讨[J].电脑编程技巧与维护,2015(24):78-79. 被引量：8
10耿娟,焦红兵.统计学专业数据挖掘课程教学探索[J].产业与科技论坛,2016,15(3):202-203. 被引量：1

同被引文献6

1张艳.大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考[J].计算机时代,2014(4):59-61. 被引量：33
2李忠,李姗姗.应用型本科院校IT专业数据挖掘课程建设[J].计算机时代,2014(11):65-66. 被引量：4
3马佩,陈辉,常敏.课程思政融入工科专业课程教学中的实践与探索[J].教育教学论坛,2020(6):165-166. 被引量：40
4王辉,张强,潘俊辉,王浩畅.认证导向下基于OBE的数据挖掘课程混合教学模式探索与实践[J].微型电脑应用,2021,37(4):18-20. 被引量：7
5张文彬,于健,赵满坤,高洁,王建荣,徐天一.数据挖掘课程中的思政教育探索与实践[J].软件导刊,2023,22(5):230-234. 被引量：4
6李丹.独立院校开设数据挖掘课程的研究[J].职业教育（汉斯）,2019,8(1):6-10. 被引量：2

引证文献1

1褚娜,陈明华.“专创思”融合的数据挖掘课程实践教学改革[J].计算机教育,2024(7):92-97.

1谭京丽.“虚实结合”模式在电商教学中的应用[J].教育,2017,0(31):52-53.
2张丽娜.语言策略演变下的俄罗斯教育移民现象[J].俄语学习,2017(3):17-21.

新校园（上旬刊）

2017年第6期

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