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基于成都温度季节性变化的分析与预测

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摘要 基于成都2009年~2016年的平均温度的数据使用SAS对其进行乘法季节ARIMA建模,从模型的识别、参数估计、建模和预测等各方面介绍了模型建立和预测的过程,发现ARIMA(0,1,1)x(0,1,1)12模型能很好的拟合其平均温度的变化,并用该模型进行预测,结果表明平均温度逐年上升。
作者 卢书静 舒漫
机构地区 成都理工大学
出处 《内蒙古科技与经济》 2017年第15期75-75,80,共2页 Inner Mongolia Science Technology & Economy
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参考文献2

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