基于关键人物的分布式视频检索系统设计与实现
摘要
针对基于关键人物的视频检索问题,以Hadoop分布式计算平台为支撑,设计并实现了一个可处理大量视频数据的分布式视频检索原型系统。分析了系统的三大关键问题:基于人脸检测的视频帧提取、基于人脸匹配的视频帧筛选和基于PCA的相关视频检索。以2014年大数据竞赛提供的TED演讲视频基准数据集为例,对系统实现效果和检索性能进行了评测。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2017年第16期87-89,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
长江大学教学研究项目(编号JY2014032)
青年基金项目(编号2015cqn52)
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