基于窄基线的SIFT特征匹配目标识别

一直以来,遮挡状态下的运动目标的识别一直是该领域的难点,当目标处于遮挡状态且在复杂背景的干扰之下,对于目标特征的提取与匹配将变得十分困难。本文对于遮挡状态下运动的目标提出一种基于窄基线SIFT特征匹配目标识别。鉴于被识别的目标在相邻的两个(或多个)图像帧之间的外形轮廓以及尺度变化较小以及基于目标位置预测出的运动范围有限,因此可以实现快速的窄基线小范围之内的SIFT特征匹配。实验结果显示,该方法具有较强的稳定性。