摘要
GM(1,1)是灰色预测理论的核心模型和基础模型.从累加生成方法、初值优化、背景值优化、参数估计方法、模型性质和模型拓展的视角,梳理了GM(1,1)模型的研究进展.明确了有待进一步研究的问题,对GM(1,1)模型的未来研究方向提出了建议.
GM（1,1） is the important and basic model of grey forecasting system. Five as- pects are summarized for the existing research of GM（1,1）. These are accumulation generating operation, optimized initial value,optimized background value, estimation method of parame-ter, model properties and extent of model. Moreover, the problems which remain for further studying and solving are proposed.
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2017年第15期227-233,共7页
Mathematics in Practice and Theory
基金
国家自然科学基金(71401051)
教育部人文社会科学研究规划基金(15YJA630017)
科技部创新方法专项课题(2015IM030100)
河南省科技厅科技攻关项目(172102210257)
河北工程大学大学生创新训练项目(201610076101)
