摘要
利用M-矩阵理论以及Halanay不等式技巧,给出了一类含有变时滞的非自治BAM(bi-directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证。最后通过一个例子验证了所给结果的有效性。
Applying the M-matrix theory, Halanay inequality technique and some analysis techniques, one sufficient condition is obtained for the global exponential stability of periodic solutions for non-autonomous BAM neural networks with time-varying delays.
出处
《贵州工程应用技术学院学报》
2017年第3期44-48,共5页
Journal of Guizhou University Of Engineering Science
基金
河南省教育厅重点科研项目"具脉冲和时滞的人工神经网络动力学行为研究"
项目编号:15A110027
贵州省科学技术厅科学技术联合基金项目"Kirchhoff方程解的存在性和多解性"
项目编号:黔科合LH字[2015]7595
贵州省科学技术厅科学技术联合基金项目"极值理论及风险模型的大偏差"
项目编号:黔科合LH字[2016]7054
