摘要
面对当今庞大的汽车销售市场,从实际出发,基于多维数据联机和流数据的相关技术,提出一种适用于海量数据的树状概要数据的结构,配合使用统计学中的综合评价指标的方法,并给出该数据结构的一般描述。采用计算机的数据挖掘技术对客户的消费模式、行为、周期等进行分析,有利于决策者大大节约运营成本,及时抓住商机。
A tree summary data structure applicable to mass data was proposed in the paper in addition to a statistical method of comprehensive assessment indicators on the basis of both actual desires and multidimensional data online and stream data technology to cope with current huge auto sales market. Besides, a general description of the data structure was also presented. Such an analysis of customers consuming modes, behaviors by means of data mining technology will help decision- makers to save operational costs and catch business opportunities.
出处
《吉林工程技术师范学院学报》
2017年第5期13-15,共3页
Journal of Jilin Engineering Normal University
基金
安徽省省级大规模在线开放课程(MOOC)示范项目(2015mooc121)
安徽省软件技术专业综合改革试点(2014zy090)
芜湖职业技术学院校级自然科学项目(wzyzr201615)
关键词
数据挖掘
树状概要数据结构
综合评价
指标体系
Data Mining
Tree Summary Data Structure
Comprehensive Assessment
Indicator System