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基于BP神经网络的混凝土抗裂性能预测
被引量：
3
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摘要
影响混凝土结构抗裂性能的一重要因素是原材料,本文基于BP神经网络模型和Matlab软件,建立了原材料对混凝土抗裂性能影响的神经网络预测模型,结果表明BP神经网络能很好地预测混凝土抗裂性能,模型预测精度高达99.95%。
作者
刘灿
机构地区
重庆交通大学
出处
《低碳世界》
2017年第25期163-164,共2页
Low Carbon World
关键词
BP神经网络
混凝土
抗裂性能
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
引文网络
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